import pandas as pd
import numpy as np

data =  {'eng':[10,30,50,70],
         'kor':[20,40,60,80],
         'math':[90,50,20,70]}
df = pd.DataFrame(data, index=['a','b','c','d'] )
df

# df['a']
# df['컬럼명']
df['eng']

[OUT] :

a    10
b    30
c    50
d    70
Name: eng, dtype: int64

df[['eng','math']]

df['eng']['a':'c']

[OUT] :

a    10
b    30
c    50
Name: eng, dtype: int64

df[['eng']]

# df[슬라이싱(row)]
df[1:3]

df

df['b':'c']

iloc 인덱싱 슬라이싱(zero base index 기준)

# df.iloc[행,열]
df.iloc[0]

[OUT] :

eng     10
kor     20
math    90
Name: a, dtype: int64

df.iloc[0,0]

[OUT] :

10

df.iloc[[0,2,3]]

df.iloc[1:,1]

[OUT] :

b    40
c    60
d    80
Name: kor, dtype: int64

df.iloc[1:,1:]

df.iloc[1:3,[0,2]]

loc 인덱싱 슬라이싱(부여된 인덱스명 컬럼명)

# df.loc[행,컬럼]
df.loc['a']

[OUT] :

eng     10
kor     20
math    90
Name: a, dtype: int64

df.loc['a':'c']

df.loc[['a','c','d']]

df.loc['b':]

df.loc['b':,'kor':]

df.loc['b':'c',['eng','math']]

df

review
- df.loc[['a','c','d']] -> 원하는 행만 추출 하고 싶을 땐 리스트 사용