All (159) 썸네일형 리스트형 원주 [카페 코이드] 노트북 작업하기 좋은 시크한 카페 [카페 코이드] 강원 원주시 양지뜰 3길 18 1층 ⏰운영시간 : 11:00-19:30 ✔연중무휴 🚗주차 : 건물 내부 주차장 보유(2시간 무료) 한 번도 가본 적이 없는 새로운 카페를 뚫고 싶어서 열심히 검색한 끝에 찾아낸 이 곳 독서도 하고 블로그도 쓰고 여행계획도 짜는 등 혼자 노트북하기 딱 좋아 보이더라구 생각해보니 메뉴판을 안 찍었다 (머쓱) 네이버에서 리뷰 작성하면 라떼 무료 쿠폰을 발급해주길래 고민 없이 라떼로 주문하고 오리지널 르뱅 쿠키도 같이 주문했당 라떼와 쿠키 조합 극락인거 아시죠들 ? 들어서자마자 프렌치토스트의 달달한 향이 코를 아주 자극하지만 금새 적응된다 😀 기본적으로 공간이 되게 넓은데 비즈니스 룸도 따로 분리되어 있고 2인 테이블, 4인 테이블 등 다양한데다가 창가는 콘센트가.. 2024(2023년 귀속) 연말정산 60만원 넘게 뱉는 사람? 저요... 작년엔 엄마 신용카드를 주로 사용해서 뱉어냈지만 올해는 아닌데 왜 왜 ㅜㅜ 🔴근로소득액 : 약 5,400만원 🔴차감징수세액 : 약 61만원 현금영수증은 우리 가족 중 소득 많은 사람으로 많이 몰아줬으니 그래, 그렇다치고 일단 가장 큰 패인은 소득공제 세액공제 될만한 조건이 너무 없다 그냥 없어요.... (인적공제, 주택자금, 교육비 등..) 심지어 올해는 IRP도 안 넣었단 사실 - 정말 뼈저리게 후회하고 있습니다 : ) 물론 소비를 많이 절제한 부분에선 스스로도 대견하긴 한데 그대로 60만원을 넘게 뱉으니 드는 생각은... 부모님 선물이라도 사드릴 걸 언니동생에게 맛있는 음식이라도 사줄 걸 지인들에게 소소하게라도 더 베풀 걸 올해는 연말정산 공제항목들 잘 챙겨서 돌려받는다는 포스팅 쓰기 목표 💰 원주 [간식서랍] 짱맛 황치즈쿠키가 있는 디저트 카페 [간식서랍] 강원 원주시 양지뜰 3길 18 1층 ⏰운영시간 : 11:00-21:00 ✔정기휴무 : 매주 일요일 🚗주차 : 건물 앞 주차장 보유 그런날이 있다 황치즈 디저트가 미친듯이 땡기는 날 그럴 땐 또 먹어줘야 하고든... 수제 디저트하면 여기지 간식서랍 고고 흐엉 오늘따라 종류가 많이 없네 ㅜ 딱 하나 남았던 황치즈쿠키 겟했다 히히 참고로 주문하는 곳 옆에는 케이크와 다쿠아즈가 있다 간식서랍하면 다쿠아즈가 젤 유명한 것 같지만 내취향은 아니므로 패스 사실 오늘은 커피를 이미 마시고 와서 음료가 먹고싶지 않았다 ㅜㅜ 고민끝에 사장님께 쭈뼛대며 "혹시...음료없이 쿠키만 주문해도 될까요?" 여쭤보았는데 흔쾌히 된다고 하셨다 다행이야.... 조용히 쿠키만 먹고 책좀읽다 가야지 매장도 노랑노랑 아늑아늑 혼.. 원주 [카페 바탕] 예쁜 공간과 얼그레이 스콘 맛집 카페 [카페 바탕] 강원 원주시 황금로 11 ⏰운영시간 : 11:00-22:00 ✔정기휴무 : 매주 일요일 🚗주차 : 건물 앞 주차장 보유 블로그 얼마만이얍 평일에 자주 오는 카페 바탕 오랜만에 주말이지만 원주에 있게 되었는데 갑자기 예쁜 카페에 가고 싶어서 '어디가지....' 하다가 바로 떠오른 곳 여긴 공간이 너므 이쁘당 들어오자마자 힐링되는 곳 일단은 메뉴부터 음료는 언제나 그렇듯 아이스아메리카노 그리고 빵이 빠질 수 없으니까 신중하게 골라보자 🐣 케이크는 딱봐도 공장제품인 것 같아 패스하고, 오늘따라 이상하게 쿠키같은 딱딱한 식감의 베이커리가 먹고싶어서 얼그레이스콘으로 픽 주문완료하고 공간 둘러보깅 문에 달려(?)있는 산타할아버지 2월이지만 아직까지 크리스마스 느낌이나서 난 좋아 사장님이 디자인에 진심.. 원주 [젠다이닝] 꿀막걸리와 스키야키 맛집 이자카야 원주에서 처음 가 본 이자카야 [젠다이닝] 저녁시간에 갔는데 만석이었다 원주 핫플인가? ㅎ,ㅎ 수제 새우가라아게라니 무조건 시키고~ 막걸리에 꿀사리도 추가해서 주문! 꿀사리 처음 먹어봤는데, 벌꿀집 조각을 막걸리잔에 넣고 막걸리를 부으면 완성 조금 기다리면 꿀과 막걸리가 섞여서 달달하니 너무 맛있다 끝없이 들어가더라고,, 국물 요리도 있어야 해 원주에서 이자카야 찾는다면 [젠다이닝] 추천-! 도산 핫플 [누데이크 하우스도산] 그리고 [도산사카바 카와세미] 블로그 쓰는 게 좀 오랜만이긴 한데 변명을 하자면 바쁘게 지냈다 ㅎㅔㅔㅎ 기억을 더듬어 자가격리가 끝난 날의 일상으로 고고 오후 12시 자가격리가 끝나자마자 자가격리 앱 빠르게 삭제👋 잘 가 다신 보지 말자 바로 강남으로 고고 누데이크 피크 실물 영접하러 드디어 가본 스폰지밥 집이 떠오르는 케이크도 구경하고 양빵도 궁금했지만 맛있어 보이진 않았기에 pass 화이트 벨을 먹어봐야겠다 왠지 맛있을 것 같아 MOMA를 연상하게 하는 영상이 계속 틀어져있는데 지인이 자꾸 보다 보면 정신병 걸릴 것 같다 그랬다 사람이 많아서 조금의 웨이팅 후 착석 꺅 기대보다 더 맛있었던 화이트 벨 눈과 입 모두 즐거웠다 조금 얘기하면서 시간을 보낸 후에 저녁을 먹으러 미리 예약해둔 로 향했다 솔직히 음식보단 분위기 맛집 사시미.. 원주 맛집 [오렌치] 존맛 인생 돈까스 추천 진심으로 하는 말인데 내가 태어나서 먹은 돈까스(돈카츠) 중에 제일 맛있었다 예약 불가고 웨이팅도 길었고 음식도 늦게나왔지만 그 모든 걸 상쇄해 줄 만큼 인생 돈까스 영접 가능한 [오렌치] 이렇게나 호들갑 떤 적 없었던 것 같은데 여기는 진짜다 일단 떼샷 나는 모듬 돈카츠를 주문했는데 가격은 17,000원이고 안심 110g + 등심 220g + 새우 2p 로 구성되어있다 겉바속촉의 정석 정말 돈까스 맛있는 집 많이 가봤는데 여기가 최고 양이 너무너무 많아서 사실 다 못 먹었다 욕심부려서 모듬 돈카츠시켰는데 다음에는 꼭 특등심 스페셜 돈까스를 시켜야지 지인이 시킨 특등심 스페셜 돈까스인데 가격은 16,000원이며 특등심 + 새우 2p 로 구성되어있다 (소량인 이유로 주문 시 재고 확인이 필요한 점 참고) .. 원주 혁신도시 와플 추천 [카페1903] 달달한 간식타임 갑자기 먹게 된 와플 [카페1903] 애플 시나몬 누텔라 생크림 체리 크림치즈 망고 크림치즈 각 2개씩 주문했다 완전 배런댄와플같은 느낌 가격은 3,900원~4,900원이었는데 정확하게는 기억이 안 난다 ㅎㅎㅎㅎㅎ 내가 먹은 건 체리크림치즈와플인데 먹다가 찍어보았다 내가 이걸 먹었다는 걸 기록하고 싶었던 것일까? 크림치즈가 생각했던 필라델피아 크림치즈 같은 맛있는 크림치즈맛은 아니었지만 뭐 무난하게 와플이 먹고 싶을 때 생각날 듯하다 원주 스테이크덮밥 맛집 [덮덮밥] 바람 많이 부는 오늘 같은 날은 배달시켜먹기 배민을 보면서 열심히 고민한 끝에 [덮덮밥]으로 결-정 나는 스테이크 덮밥을 골랐는데 양파, 숙주, 갈릭 플레이크, 달걀노른자, 와사비 포함 여부를 선택할 수 있다 이런 커스터마이징 너무 좋아 XD 나는 양파 빼고 주문 보통 덮밥 시키면 밥만 그득 고기 토핑은 조금인데 여긴 다르다 밥도 많지만 고기가 진짜 가득 들어있다 숙주도 듬뿍듬뿍 들어있어서 먹는 내내 '또 있어? 아직 있어?' 느낌 심지어 미니 사이즈의 닭곰국과 명이나물도 함께 온다 푸짐한 구성까지 마음에 든다 아주 이 정도 양과 퀄리티인데 만원도 안 넘는다니 좋다 정말 원주 혁신도시 [생활맥주] 소시지와 친구들 간단하게 맥주를 마시기 위해 처음 가 본 [생활맥주] 생활밀맥 소시지와 친구들을 시켰다 소시지와 친구들(13,000원) 이름에서 볼 수 있듯 소시지+이것저것 나오는데 소시지도 2종류로 이루어져 있다 매운 소시지와 보통 소시지 소시지가 고기함량이 높은 건지 보통 소시지와 다르게 유난히 맛있어서 놀랐다 여기 소시지 맛집 생활밀맥(6,500원) 무난 무난 원주 혁신도시에서 맛있는 소시지가 먹고 싶다면 [생활맥주] 원주 혁신도시 맛집 [두부대가] 두부 뚝배기 불고기 추천 비가 오다가 그쳐서 해가 쨍쨍했던 오늘 뭔가 국물이 땡기더라구? 처음으로 가게 된 [두부대가] 꽤나 맛집이라길래 미리 메뉴까지 주문 예약해놓고 방문 도착했더니 테이블은 세팅되어있었고 밑반찬을 먹고 있으면 곧 메인 메뉴가 나온다 나의 메뉴는 두부 뚝배기 불고기 (8,000원) 반찬도 깔끔하니 맛나고 두부 뚝배기 불고기의 국물이 진하고 불고기도 가득 들어있다 맛있어서 거의 남김없이 다 먹었다 솔직히 너무 만족 왜 이제야 와봤을까 [두부대가] 또 가야지 원주 맛집 [후니쭈꾸미] 쭈꾸미삼겹살 치즈볶음밥 추천 원주 와서 처음으로 쭈삼겹을 먹었다 맛있어서 포스팅하기로 결정 [후니쭈꾸미] 3명이서 가서 쭈삼겹(14,000원) 2인분 주문 후 치즈 볶음밥(3,000원) 2인분 먹으니 양이 알맞았다 양념도 매콤 달콤하니 딱 맛있다 K-후식 치즈 볶음밥으로 마무리 :D 원주 맛집 [카쿠레가] 일본 가정식 사케동 추천 일본 가정식 덕후로서 꼭 한번 가고 싶었던 [카쿠레가] 드디어 다녀왔다 예약도 안되던데 오후 6시 40분쯤 도착해서 웨이팅 없이 착석 우리 바로 뒤에 온 팀부터 웨이팅 했다 비도 오는데 사람 완전 많이 와서 역시 맛집이구나 싶었다 나는 한 메뉴만 보고 왔다 사케동(연어덮밥) 고민 없이 바로 주문했고 일행도 각자 먹고 싶은 메뉴로 주문 진행 우리는 장국과 샐러드, 일본식 반찬 그리고 사이드 메뉴가 함께 나오는 세트메뉴로 주문 완료 세트 메뉴 4개 다 합쳐서 59,700원 나왔다 한 메뉴당 약 15,000원 정도라고 보면 된다 물론 메인 메뉴/사이드 선택에 따라 가격은 다르지만 일행의 고구마크림치즈고로케를 반만 먹어봤는데 음...그저그래요 내 메뉴는 사케동 세트인데 가라아게는 튀김이 두꺼워서 조금 실망스러웠.. 원주 혁신도시 [봉화산설렁탕] 갈비탕 맛집 비가 주룩주룩 오는 날은 역시 국물이지 갑자기 가게 된 [봉화산설렁탕] 설렁탕과 갈비탕 중 고민하다가 갈비탕 선택 대표 메뉴가 아닌 갈비탕 14,000원이라 저렴하진 않지만 맛있었다 국물도 깔끔하고 고기 잡내도 안 나고 살점도 꽤 많고 그리고 꽤 중요한 김치&깍두기 맛집 가끔 갈비탕이 생각나면 먹으러 올 듯하다 원주 중앙시장 맛집 [아무리찾아도찾기힘든집] 가성비甲 돈까스 오늘 점심은 이름부터 특이한 중앙시장 찐 맛집 [아무리찾아도찾기힘든집] 진심으로 찾기 힘들었다 정말 저 구석 끝에 있었다 코로나 전화 걸고 입장 직원분이 통화 내역도 확인하시더라 내부는 꽤나 아기자기하고 모두 셀프다 음식을 다 먹고 나서도 직접 그릇을 반납해야 한다 마치 구내식당 느낌 메뉴 가짓수는 적은 편이다 이런 곳이 맛집이라던데 우리는 모두 스페셜 코돈부로(치즈)로 선택 치즈돈까스 + 쫄면 + 주먹밥이 7,900원이라니 약 10분쯤 기다리니 음식을 가져다주셨다 와... 사진에서 표현이 안되는데 치즈돈까스 완전 크고 두툼하다 잘라서 단면 사진을 못 찍은 게 아쉽지만 치즈도 진짜 가-득 들어있다 사이드로 나온 쫄면도 양이 꽤 많다 초록 야채, 콩나물과 함께 구성되어 있어 아삭아삭 새콤달콤하니 맛있다 끊.. 원주 카페 추천 [아우어스위츠] 에그타르트 맛집 에그타르트 맛집 찾다가 발견한 카페 아우어스위츠 아우어스위츠 빵들이 다 내 스타일 크로아상도 결이 살아있는 게 아주 맛나보였다 그렇지만 밥을 먹고 가서 배가 고프진 않았으니 에그타르트만 pick 2개를 사서 하나는 15초 데워서 먹고 하나는 냉장고에 뒀다 바로 꺼내서 먹었는데 에그타르트는 시원하게 먹어야 한다는 걸 깨닫게 되었다 필링이 그득하고 바닐라빈까지 콕콕 박혀 있어서 대만족 에그타르트가 먹고 싶은 원주민들은 아우어스위츠로 갑시다👣 원주 맛집 [장진우식당] 버섯크림 뇨끼와 채끝 스테이크 추천 크림뇨끼 먹고 싶다 스테이크 먹고 싶다 동기가 추천한 장진우식당을 예약하고 혁도와 떨어져 있지만 택시 타고 가는 열정 굉장히 빈티지스러운 인테리어 우리는 미리 메뉴까지 예약 주문하고 왔었다 그래서 도착하면 음식이 바로바로 나올 줄 알았는데 도착하자마자 요리를 시작하시는 것 같았다 이러면 메뉴를 미리 예약 주문한 이유가...? 뭐 어쨌든, 예약 테이블로 안내해주셔서 앉았더니 예약주문한 메뉴를 확인하신 후 인원수만큼 식전 빵을 가져다주신다 아주 쫄깃쫄깃하고 오묘한 냄새가 나는 그런 빵 올리브유도 함께 주시는데 찍어먹으면 촉촉한 빵의 식감과 함께 고소한 맛이 꽤나 매력적이다 우리가 주문한 메뉴는 버섯크림소스와 구운 뇨끼 (매일 10개 한정) 오징어 먹물 리조또와 오징어 튀김 스파이시 오일소스의 우삼겹 링귀니 .. [Python] 2. 머신러닝_회귀 # 경고 메시지가 안나오게.. import warnings warnings.filterwarnings('ignore') # 기본 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns # KFold from sklearn.model_selection import KFold from sklearn.model_selection import StratifiedKFold # 교차 검증 함수 from sklearn.model_selection import cross_val_score from sklearn.model_selection import cross_validate # 데이터 전처리 from sk.. [Python] 1. 머신러닝_분류 # 경고 메시지가 안나오게.. import warnings warnings.filterwarnings('ignore') # 기본 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns # KFold from sklearn.model_selection import KFold from sklearn.model_selection import StratifiedKFold # 교차 검증 함수 from sklearn.model_selection import cross_val_score from sklearn.model_selection import cross_validate # 데이터 전처리 from sk.. 부산 해운대 장산 마카롱 & 브런치 맛집 [카페 루시] 생일인 친구가 브런치가 먹고 싶다길래 가게 된 해운대 장산 브런치 맛집 [카페 루시] 가기전부터 맘속에 메뉴 하나를 정해놓고 갔다 수제 리코타치즈 샐러드는 꼭 먹어야지 전체 샷부터 비주얼 훌륭 세세한 설명 전에 메뉴판부터 (가격 참고) 자 이제 메뉴를 하나씩 소개해보자 먼저 나의 원픽 수제 리코타치즈 샐러드부터 수제 리코타치즈 샐러드 + 직접 만든 마늘빵 4조각 구성부터 알차다 완전히 고소하고 담백한 리코타치즈와 함께 마늘과 파슬리가 아낌없이 발려있는 마늘빵 마늘빵에 리코타치즈 샐러드를 올려먹으니 이렇게 조화로울 수가 맛있어 이조합 최고야 이거 먹으러 또 가야지 그리고 매운 새우 오일 파스타 비주얼 정말 맛있어 보이는데 솔직히 무난 무난 이름 그대로 약간 매콤한 오일 파스타 + 새우 6마리 이제 프렌치토.. [Python] 24. 시계열 예측 from statsmodels.tsa.ar_model import AR from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_acf, acf from statsmodels.tsa.stattools import adfuller from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_pacf from statsmodels.tsa.stattools import adfuller import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from warnings import filterwarnings fil.. [Python] 23. PCA(차원축소),T-SNE from sklearn.datasets import load_iris, load_wine from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D # 3차원 시각화 가능 import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import numpy as np from sklearn.decomposition import PCA from sklearn.preprocessing import StandardScaler from sklearn.pipeline import make_pipeline import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns PCA(차원축소) 3차원까지 시각화 가능하나 4차원 이상은 무리 -> 차.. [Python] 22. Kmeans from sklearn.cluster import KMeans import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt import mglearn from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import GridSearchCV import warnings warnings.simplefilter('ignore') Kmeans mglearn.plots.plot_kmeans_algorithm() # 랜덤하게 점 찍은 후 가까운 점들 분류하고 센터로 이동 분류 이동 ... 데이터 불러오기 (pd.read_csv) python 파.. [Python] 21. SVM(서포트벡터머신) from sklearn.datasets import make_classification from sklearn.linear_model import LogisticRegression from sklearn.model_selection import train_test_split, GridSearchCV from sklearn.model_selection import cross_val_score, cross_validate import multiprocessing from sklearn.svm import SVC, SVR from sklearn.manifold import TSNE from sklearn.linear_model import SGDRegressor, SGDClassifier from sklear.. [Python] 20. 나이브베이즈 from sklearn.datasets import make_classification from sklearn.linear_model import LogisticRegression from sklearn.model_selection import train_test_split, GridSearchCV from sklearn.model_selection import cross_val_score, cross_validate import multiprocessing from sklearn.svm import SVC, SVR from sklearn.manifold import TSNE from sklearn.linear_model import SGDRegressor, SGDClassifier from sklear.. [Python] 19. MLP : pima-indians 예제 from sklearn.model_selection import train_test_split, GridSearchCV from sklearn.model_selection import validation_curve from sklearn.pipeline import make_pipeline from sklearn.preprocessing import StandardScaler from sklearn.metrics import confusion_matrix import sklearn.metrics as metrics from sklearn.ensemble import BaggingClassifier, RandomForestClassifier, AdaBoostClassifier from sklearn.ens.. [Python] 18. Ensemble(앙상블) : breast_cancer,wine 예제 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.ensemble import VotingClassifier from sklearn.linear_model import LogisticRegression from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier from sklearn.preprocessing import StandardScaler from sklearn.ensemble import BaggingClassifier, RandomForestClassifier from sklearn.model_selection .. [Python] 17. Decision Tree(의사결정나무) : iris, breast_cancer from sklearn.datasets import make_classification from sklearn.linear_model import LogisticRegression from sklearn.model_selection import train_test_split, GridSearchCV from sklearn.model_selection import cross_val_score, cross_validate import multiprocessing import os from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.pipeline import make_pipeline, Pipeline from sklearn.preprocessing import Sta.. 이전 1 2 3 4 ··· 6 다음
