[Python] 4. 회귀 : cost(mse) test, gradient, scipy.stats 예제
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import scipy.stats as st cost(MSE) test def cost(x,y,w): c=0 for i in np.arange(len(x)): hx = w*x[i] c = c+(hx-y[i])**2 return c/len(x) x_data = [1,2,3] y_data = [1,2,3] print(cost(x_data,y_data,-1)) print(cost(x_data,y_data,0)) print(cost(x_data,y_data,1)) print(cost(x_data,y_data,2)) print(cost(x_data,y_data,3)) [OUT] : 18...
[Python] 2. 대표값, 산포도, 정규화, 도수
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from scipy.stats import mode 데이터 불러오기 (pd.read_csv) python 파일 경로에 data3 폴더 만든 후 다음의 ch2_scores_em.csv파일 넣어놓기 대표값 평균값 중앙값 최빈값 df = pd.read_csv('data3/ch2_scores_em.csv', index_col='student number') df.head() scores = df['english'].values scores [OUT] : array([42, 69, 56, 41, 57, 48, 65, 49, 65, 58, 70, 47, 51, 64, 62, 70, 71, ..
[Python] 1. 데이터 종류 : 이산 변수, 연속 변수
import pandas as pd 데이터 불러오기 (pd.read_csv) python 파일 경로에 data3 폴더 만든 후 다음의 ch1_sport_test.csv 파일 넣어놓기 데이터 종류 이산 변수(범주형 변수) : 주사위 눈, 연령, 결석 횟수, 학생수 (1점, 2점 이렇게 끊어지는 경우도 해당) 연속 변수 : 길이, 무게, 시간, 온도 (소수점까지 계속 연속인 경우) df = pd.read_csv( 'data3/ch1_sport_test.csv', index_col='학생번호') df 이산 변수 : 학생 번호, 학년, 윗몸일으키기, 점수, 순위 연속 변수 : 악력 review - 이산 변수와 연속 변수 차이 구분
