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데이터분석독학

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[Python] 7. t검정,카이제곱 검정,F검정 import scipy.stats as stats import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import math import matplotlib matplotlib.rcParams['font.family']='Malgun Gothic' matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 지난 시간 복습용 연습문제 표본 : 20명의 벤처기업 경영자 혈압 평균 135, 표준편차 25 일반인의 혈압 평균 115인 경우 벤처기업 경영자의 혈압이 일반인보다 높은지 아닌지 검정하시오 (양측 검정) 95% Solution 표본 : 20명의 벤처기업 경영자 혈압 평균 135, 표준편차 25 일반인의 혈압 평균 115인 경우 벤처기업..

[Python] 24. pandas DataFrame 데이터 분석 실습 종합 문제 : sort(), pd.cut(),apply(lambda), sr.quantile(), value_counts(), histogram(), pie chart 예제 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib matplotlib.rcParams['font.family']='Malgun Gothic' matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 국어점수 데이터 sr = pd.Series( [90,90,55,60,76,80,76,88,30,25], name="국어점수" ) sr.index=['홍길동','이순신','임꺽정','정난정', '이이','이황','정도전','김철수1', '김철수2','김철수3'] sr [OUT] : 홍길동 90 이순신 90 임꺽정 55 정난정 60 이이 76 이황 80 정도전 76 김철수1..

[Python] 23. pandas DataFrame 맛집 데이터 파싱 분석 실습 : BeautifulSoup, REQ, select_one()예제 from bs4 import BeautifulSoup import urllib.request as REQ import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import rc import matplotlib rc('font', family='AppleGothic') plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 메뉴판 닷컴에서 데이터 파싱하기 murl = 'https://www.menupan.com/restaurant/bestrest/bestrest.asp?page=1&trec=33&areacode=bs203&pt=rt' response = REQ.urlopen(murl)..

[Python] 21. pandas DataFrame 시계열 데이터 : datetime, 삼성주식데이터 파싱&시각화, rolling(window)예제 from bs4 import BeautifulSoup import urllib.request as REQ import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import rc import matplotlib from datetime import datetime from pandas_datareader import data rc('font', family='AppleGothic') plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False datetime 표준라이브러리 dt = datetime(1995,9,7,9,4,13) dt [OUT] : datetime.datetime(1995, ..

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