파이썬통계독학 (1) 썸네일형 리스트형 [Python] 5. 모집단과 표본 : 모평균 추정, 중심극한정리 기술통계 분포를 표현하는 또다른 방법은 분포의 특징을 나타내는 여러가지 숫자를 계산하여 그 숫자로서 분포를 나타내는 것이다. 이러한 값들을 기술통계(descriptive statistics)라고 한다. 대표적인 기술통계는 다음과 같다. 표본평균, 표본중앙값, 표본최빈값 표본분산, 표본표준편차 표본왜도, 표본첨도 표본평균 표본평균(sample mean, sample average): 데이터 분포의 대략적인 위치를 나타낸다. 이 식에서 𝑁은 자료의 개수, 𝑖는 자료의 순서(index)를 뜻한다. 분산과 표준편차 데이터가 얼마나 변동(variation)하고 있는지를 알아야 한다. 이러한 정보를 알려주는 특징값이 표본분산(sample variance) 또는 표본표준편차(sample standard deviati.. 이전 1 다음
