import pandas as pd
import numpy as np

data = {'aa':10,'bb':20,'cc':30,'dd':40, 'ee':50} # 딕셔너리
sr = pd.Series(data, name='국어점수') # 시리즈 생성
sr

[OUT] :

aa    10
bb    20
cc    30
dd    40
ee    50
Name: 국어점수, dtype: int64

sr.dtype

[OUT] :

dtype('int64')

sr.ndim # 몇 차원

[OUT] :

1

sr.shape # 벡터와 같은개념. 튜플

[OUT] :

(5,)

sr.size # 전체 데이터의 개수

[OUT] :

5

sr.name

[OUT] :

'국어점수'

print(sr.index)
print(type(sr.index))
# index가 list가 아니고 클래스임

[OUT] :

Index(['aa', 'bb', 'cc', 'dd', 'ee'], dtype='object')
<class 'pandas.core.indexes.base.Index'>

sr.values # ndarray타입 그래서 arr = sr.values -> arr.sum() 등등 가능

[OUT] :

array([10, 20, 30, 40, 50])

Review
- 시리즈의 인덱스는 리스트로 반환하지 않음