import pandas as pd
import numpy as np

sr = pd.Series(['홍길동','이순신','김철수','김순이',
               '이홍김'] )
sr.index=['aa','bb','cc','dd','ee']
sr

[OUT] :

aa    홍길동
bb    이순신
cc    김철수
dd    김순이
ee    이홍김
dtype: object 

# 데이터가 문자열 시리즈객체의 str속성을 이용한다.
# sr.index.str 
# 문자열 index
sr.str # 데이터가 문자열

문자열 인덱싱 슬라이싱

sr.str[0] # 성만 가져오기 

[OUT] :

aa    홍
bb    이
cc    김
dd    김
ee    이
dtype: object 

sr.str[1:] 

[OUT] :

aa    길동
bb    순신
cc    철수
dd    순이
ee    홍김
dtype: object 

sr.str[-1] 

[OUT] :

aa    동
bb    신
cc    수
dd    이
ee    김
dtype: object 

문자열 데이터 검색

• 정규표현식 메타 기호 : . ^ $ * + ? { } [ ] \ | ( )

sr.str.contains('김') 

[OUT] :

aa    False
bb    False
cc     True
dd     True
ee     True
dtype: bool 

sr[sr.str.contains('^김')] # '김'으로 시작 

[OUT] :

cc    김철수
dd    김순이
dtype: object 

sr[sr.str.contains('김$')] # '김'으로 끝 

[OUT] :

ee    이홍김
dtype: object 

sr[sr.str.contains('[홍이]')] # []:문자의 집합 중 하나 

[OUT] :

aa    홍길동
bb    이순신
dd    김순이
ee    이홍김
dtype: object 

sr[sr.str.contains('[홍이]순')] # 홍순 Or 이순 

[OUT] :

bb    이순신
dtype: object 

sr[sr.str.contains('길동|순이')]

[OUT] :

aa    홍길동
dd    김순이
dtype: object 

sr.str.replace('김','황') 

[OUT] :

aa    홍길동
bb    이순신
cc    황철수
dd    황순이
ee    이홍황
dtype: object 

sr.str.replace('^김','황') 

[OUT] :

aa    홍길동
bb    이순신
cc    황철수
dd    황순이
ee    이홍김
dtype: object 

sr.str.replace('김$','황') 

[OUT] :

aa    홍길동
bb    이순신
cc    김철수
dd    김순이
ee    이홍황
dtype: object 

sr.str.replace('김[철이]','황') 

[OUT] :

aa    홍길동
bb    이순신
cc     황수
dd    김순이
ee    이홍김
dtype: object 

sr.index.str.contains('a') 

[OUT] :

array([ True, False, False, False, False]) 

sr[sr.index.str.contains('a')] 

[OUT] :

aa    홍길동
dtype: object 

review
- 정규표현식 메타 기호 : . ^ $ * + ? { } [ ] \ | ( ) 스파크에서도 많이 쓰이니 꼭 알아두기