[Python] 06. pandas Series 문자열 데이터 검색 : str.contains(),str.replace(),정규표현식메타기호 예제
import pandas as pd import numpy as np sr = pd.Series(['홍길동','이순신','김철수','김순이', '이홍김'] ) sr.index=['aa','bb','cc','dd','ee'] sr [OUT] : aa 홍길동 bb 이순신 cc 김철수 dd 김순이 ee 이홍김 dtype: object # 데이터가 문자열 시리즈객체의 str속성을 이용한다. # sr.index.str # 문자열 index sr.str # 데이터가 문자열 문자열 인덱싱 슬라이싱 sr.str[0] # 성만 가져오기 [OUT] : aa 홍 bb 이 cc 김 dd 김 ee 이 dtype: object sr.str[1:] [OUT] : aa 길동 bb 순신 cc 철수 dd 순이 ee 홍김 dtype: o..
[Python] 05. pandas Series 추가,수정,삭제,검색,정렬 : loc(),drop(),append(),inplace=True예제
import pandas as pd import numpy as np data = {'aa':10,'bb':20,'cc':30,'dd':40, 'ee':50} sr = pd.Series(data, name='국어점수') sr [OUT] : aa 10 bb 20 cc 30 dd 40 ee 50 Name: 국어점수, dtype: int64 CRUD Create : 생성 Read : 읽기 Update : 갱신 Delete : 삭제 추가 & 수정 sr[0] = 100 # sr['aa'] = 100 # sr.loc['aa'] = 100 # sr.iloc[0] = 100 sr[1:3] = [1,2] # sr.iloc[1:3] = [1,2] # sr['bb':'cc'] = [1,2] # sr.loc['bb':'cc'..
[Python] 04. pandas Series 연산 : 산술관계논리(element wise),isin(),between()예제
import pandas as pd import numpy as np data = {'aa':10,'bb':20,'cc':30,'dd':40, 'ee':50} sr = pd.Series(data, name='국어점수') sr [OUT] : aa 10 bb 20 cc 30 dd 40 ee 50 Name: 국어점수, dtype: int64 sr.index [OUT] : Index(['aa', 'bb', 'cc', 'dd', 'ee'], dtype='object') 산술관계논리(element wise) sr+1 [OUT] : aa 11 bb 21 cc 31 dd 41 ee 51 Name: 국어점수, dtype: int64 sr*2 [OUT] : aa 20 bb 40 cc 60 dd 80 ee 100 Name:..
