[Python] 05. numpy 통계 : argmin(), std(), median(), quantile(),sum(),max(),zip()예제
import numpy as np arr = np.array([22,11,33,44,55]) numpy의 통계 함수 argmin() std() median() quantile() 통계 함수 예제 arr.argmin() # arr중 가장 작은 값의 인덱스 반환 [OUT] : 1 arr.std() # arr의 표준 편차 반환 [OUT] : 15.556349186104045 np.median(arr) #데이터를 정렬했을때 가운데 값 [OUT] : 33.0 np.quantile(arr,[0.25,0.5,0.75]) # arr의 제 1사분위수(0.25), 중앙값(0.5), 제 3사분위수(0,75) 값을 반환 [OUT] : array([22., 33., 44.]) 연습문제 kor = np.array( [60,55,..
[Python] 03. numpy 인덱싱(Indexing),슬라이싱(Slicing) : boolean indexing, np.array()예제
import numpy as np arr = np.array([11,22,33,44,55]) arr [OUT] : array([11, 22, 33, 44, 55]) 인덱싱(indexing) arr[0] [OUT] : 11 arr[-1] [OUT] : 55 arr[[0,2,3]] # 복수개의 인덱스 선택 [OUT] : array([11, 33, 44]) Boolean indexing (element-wise) arr[[True,True,False,False,True]] [OUT] : array([11, 22, 55]) arr>30 [OUT] : array([False, False, True, True, True]) arr[arr>30] [OUT] : array([33, 44, 55]) 슬라이싱(slicin..
[Python] 02. numpy 속성 변환 함수 : astype(),reshape(),dtype예제
import numpy as np numpy.array의 핵심 속성 array() dtype size shape ndim .T 핵심 속성 예제 #1 arr = np.array([11,22,33,44,55]) # arr이라는 array 생성 arr [OUT] : array([11, 22, 33, 44, 55]) arr.dtype [OUT] : dtype('int64') arr.size [OUT] : 5 arr.shape [OUT] : (5,) arr.ndim [OUT] : 1 arr.T # arr == arr.T [OUT] : array([11, 22, 33, 44, 55]) 핵심속성 예제 #2 arr1 = np.array([[11,22],[33,44],[55,66]]) # arr1이라는 array 생성 ..
