[Python] 15. pandas DataFrame 통계&시각화 : sum(), unstack(), mean(), values, min(), idxmax(), median(), quantile(), count(), describe()예제
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import rc import matplotlib rc('font', family='AppleGothic') plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False data = {'eng':[10,30,50,70], 'kor':[20,40,60,80], 'math':[90,50,20,70]} df = pd.DataFrame(data, index=['a','b','c','d'] ) df def fn( v ): print("=========") print("v=>",v) print("=========") return v.sum() d..
[Python] 08. pandas Series Example : apply(lambda),pd.cut().value_counts().sort_index(),items(),unpacking
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import rc import matplotlib rc('font', family='AppleGothic') plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False sr = pd.Series( [90,90,55,60,76,80,76,88,30,25], name="국어점수" ) sr.index=['홍길동','이순신','임꺽정','정난정', '이이','이황','정도전','김철수1', '김철수2','김철수3'] sr [OUT] : 홍길동 90 이순신 90 임꺽정 55 정난정 60 이이 76 이황 80 정도전 76 김철수1 88 김철수2..
[Python] 07. pandas Series 통계/시각화 : idxmax(),idxmin(),nlargest(),nsmallest(),quantile(),cut(),to_csv() 예제
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import rc import matplotlib rc('font', family='AppleGothic') plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False data = {'aa':10,'bb':20,'cc':30,'dd':40,'ee':50} sr = pd.Series(data, name='국어점수') sr [OUT] : aa 10 bb 20 cc 30 dd 40 ee 50 Name: 국어점수, dtype: int64 sr.idxmax() # numpy에서는 argmax()이고 pandas에서는 idxmax() [OUT]..
[Python] 07. numpy 종합 예제 : matplotlib,시각화,np.loadtxt(),plt.show(),np.array(),zip(),np.quantile()
import numpy as np 데이터 불러오기 (np.loadtxt) python 파일 경로에 data폴더 만든 후 다음의 births.txt 파일 넣어놓기 birth = np.loadtxt( 'data/births.txt', delimiter=',', dtype=np.int64) # data폴더 안의 births.txt파일 ','로 구분하여 load하기 birth.shape # 132행 3열 [OUT] : (132, 3) birth # 연도, 남아수, 여아수로 구성되어있음 [OUT] : array([[ 1880, 90993, 110491], [ 1881, 91954, 100745], [ 1882, 107850, 113688], [ 1883, 112321, 104629], [ 1884, 129022,..
