[Python] 06. numpy 2차원 데이터 : boolean indexing,vstack(),hstack(),axis=0,axis=1예제
import numpy as np data = np.array( [ [1,2,3],[7,5,2],[10,1,8],[6,3,4] ] ) data [OUT] : array([[ 1, 2, 3], [ 7, 5, 2], [10, 1, 8], [ 6, 3, 4]]) 2차원 데이터 인덱싱(indexing), 슬라이싱(slicing) 예제 data.shape [OUT] : (4, 3) data.reshape(-1,2,2) # [면,행,열], -1은 알아서 설정하라는 의미 [OUT] : array([[[ 1, 2], [ 3, 7]], [[ 5, 2], [10, 1]], [[ 8, 6], [ 3, 4]]]) data # 위에서 reshape을 했지만 data에 담지 않았으므로 바뀌지 않음 [OUT] : array([[ ..
[Python] 03. numpy 인덱싱(Indexing),슬라이싱(Slicing) : boolean indexing, np.array()예제
import numpy as np arr = np.array([11,22,33,44,55]) arr [OUT] : array([11, 22, 33, 44, 55]) 인덱싱(indexing) arr[0] [OUT] : 11 arr[-1] [OUT] : 55 arr[[0,2,3]] # 복수개의 인덱스 선택 [OUT] : array([11, 33, 44]) Boolean indexing (element-wise) arr[[True,True,False,False,True]] [OUT] : array([11, 22, 55]) arr>30 [OUT] : array([False, False, True, True, True]) arr[arr>30] [OUT] : array([33, 44, 55]) 슬라이싱(slicin..
