[Python] 02. pandas Series 속성 : Series(),dictionary,index,dtype,ndim,shape,size,name예제
import pandas as pd import numpy as np data = {'aa':10,'bb':20,'cc':30,'dd':40, 'ee':50} # 딕셔너리 sr = pd.Series(data, name='국어점수') # 시리즈 생성 sr [OUT] : aa 10 bb 20 cc 30 dd 40 ee 50 Name: 국어점수, dtype: int64 sr.dtype [OUT] : dtype('int64') sr.ndim # 몇 차원 [OUT] : 1 sr.shape # 벡터와 같은개념. 튜플 [OUT] : (5,) sr.size # 전체 데이터의 개수 [OUT] : 5 sr.name [OUT] : '국어점수' print(sr.index) print(type(sr.index)) # index..
[Python] 02. numpy 속성 변환 함수 : astype(),reshape(),dtype예제
import numpy as np numpy.array의 핵심 속성 array() dtype size shape ndim .T 핵심 속성 예제 #1 arr = np.array([11,22,33,44,55]) # arr이라는 array 생성 arr [OUT] : array([11, 22, 33, 44, 55]) arr.dtype [OUT] : dtype('int64') arr.size [OUT] : 5 arr.shape [OUT] : (5,) arr.ndim [OUT] : 1 arr.T # arr == arr.T [OUT] : array([11, 22, 33, 44, 55]) 핵심속성 예제 #2 arr1 = np.array([[11,22],[33,44],[55,66]]) # arr1이라는 array 생성 ..
